在AI大模型（如DeepSeek）、AI Agent（如扣子3.0）的体系里，Skill是可 Agent智能体发现、按需加载、重复调用的“专业技能包”，它将执行流程、领域知识、约束规则和可选脚本/模板封装在一起，告诉Agent“遇到这类任务该按什么步骤、用什么工具、输出什么格式去做”。

律师界也需跟上AI发展的时代潮流，用做Skill的逻辑去做法律服务产品，或是律师做法律服务产品的创新方式之一。

一、什么是Skill

在AI（人工智能）快速发展的今天，Skill这一概念正逐渐从技术圈走向专业服务领域，甚至走向大众的日常工作和生活中。所谓Skill，可以理解为一种可被AI智能体（Agent）识别、调用和执行的“专业技能包”。它不仅仅是一段代码或一个插件，更是一套封装了执行流程、领域知识、约束规则和可选脚本/模板的完整解决方案。

当用户向 Agent提出某个专业问题时，Agent可以自动或根据使用者的指令去识别并调用相应的Skill，按照预设的逻辑和知识库，输出符合专业标准的结果。Skill的核心价值在于：它让AI不再是泛泛而谈的通用模型，而是配合AI Agent的调用，能够在特定领域中像专家一样思考和工作。

国外的Claude Code、Codex，以及国内腾讯公司的WorkBuddy[1]、腾讯ima上的copilot，阿里公司的千问、悟空、妙悟，字节跳动公司的扣子3.0[2]，月之暗面公司的Kimi Work，稀宇公司的MiniMax Code等，都是功能强大的AI Agent。

AI Agent的工作原理除了运用自己的大模型（如DeepSeek-V4模型、Kimi-K2.6模型、智谱GLM-5.1模型等）、各种内置数据库以及链接各种API（应用程序编程接口）、MCP（模型上下文协议）、CLI（命令行界面）以外，还可以调用各种用户选定或自创的Skill。换句话说，AI Agent像一个智能操作系统，而Skill则是运行在这个系统上的“专业App（或小程序）”。

以法律场景为例，一个“合同审查Skill”会告诉AI Agent：首先要识别合同类型，然后逐条核对必备条款，接着结合最新法律法规进行合规性判断，最后以批注形式输出审查意见，同时生成一份合同概要和风险提示。整个过程无需用户反复指导，AI能够自主完成，这种“技能包”模式极大地降低了专业服务的门槛。

二、律师可将静态的法律服务产品升级为动态的Skill

传统法律服务产品往往以静态形式存在——一份合同模板、一本法律手册、一套合规清单。这些产品如同印刷时代的书籍、册子，内容固定，用户只能被动阅读，无法互动。

AI时代的Skill则是一种动态能力，它不再是躺在文件夹里的文档，或放在办公桌上的册子，而是能够听懂用户问题、理解业务场景、可调用法律知识、输出针对性解决方案的动态Skill。任何人通过AI Agent调用此Skill时，都可以稳定输出参考解答。

将法律服务产品升级为Skill，需要律师实现三大理念转变：

其一，从“内容思维”转向“能力思维”。

过去，律师制作法律服务产品时，往往把精力花在文档的精美程度、排版的专业性上。但在Skill的逻辑下，重要的是法律服务能力的可交互性和可执行性。律师应当思考：用户会问什么问题？AI应该如何一步步给出答案？需要哪些知识支撑？最终输出什么样的成果？

其二，从“定制思维”转向“封装思维”。

传统的法律服务高度定制化，每一位客户的需求都需要律师从头分析。而Skill鼓励律师将服务过程中积累的经验、方法、标准，提炼为可复用的组件。一个优秀的Skill就像一把通用的钥匙，能打开一类问题的锁，而不是只为一把锁打造一把钥匙。当然，Skill并不排斥个性化，相反，它可以作为律师高效处理标准化问题的基础，从而腾出时间处理真正需要定制化服务的部分。

其三，从“独占思维”转向“生态思维”。

或者律师会担心AI会取代自己，或者不愿意分享自己的专业方法。但是，Skill并不是律师的替代品，而是放大器。在AI时代，人机协同才能释放更大的效能。律师将自己的经验做成Skill，可以免费也可以收费，总之可以服务更多人，律师通过Skill可以在网络市场和真实市场中获得更大的影响力。AI负责执行标准流程，律师负责判断、决策和情感连接，人机协作，或是AI时代的律师工作方式。

三、优秀的法律类Skill集合

目前，已有多个平台汇集了大量法律类Skill，供法律人免费或付费使用。比较：法律元力[3] 网站（https://yuanli.ailaw.cn）、虾评Skill（https://xiaping.coze.com）、WorkBuddy自带的技能市场、扣子自带的技能商店（https://www.coze.cn/Skills）、SkillHub网站（https://Skillhub.cn），还有GitHub网站上的大量Skill。这些平台上的Skill覆盖法律检索、合同与交易、合规审查、尽职调查、争议解决、法律写作与知识管理等众多方向。

以下列举法律元力网站上的几个优秀的Skill实例：

1.法院短信识别与文书下载（作者：杨卫薪律师）

这款Skill具备法院短信识别与文书下载技能，自动解析法院短信（文书送达、立案通知、开庭提醒等），提取案号、查看当事人、下载链接，下载文书并归档到对应案件目录。

下载地址：https://yuanli.ailaw.cn/Skills/court-sms

2.合同审查（四层检查版）（作者：积成）

实现批注式合同审查，涵盖主体验证、基础质量、商业条款、法律合规四个层面。生成的输出包括：批注版合同、合同概要、综合意见和Mermaid流程图。该Skill尤其适合公司法务和执业律师快速完成常规合同审查。

下载地址：https://yuanli.ailaw.cn/Skills/jicheng-contract-review

3.中国法律尽职调查（作者：莫成哲）

中国法律尽职调查底稿与报告撰写工具。该Skill能够引导用户输入目标公司的基本信息、资质证照、重大合同、诉讼仲裁等关键数据，自动生成结构化尽调底稿和初步报告框架。

下载地址：https://yuanli.ailaw.cn/Skills/legal-due-diligence

法律元力网站还有“中国民法典请求权基础鉴定式案例研习报告生成”（作者：游初）、“著作权侵权案件判决解读”（作者：闫逸寒）、“律所工时统计”（作者：刘冲律师）、“法律文书生成器”（作者：潘淑燕律师）等很多有用且有趣的Skill。

这些Skill展现了法律专业能力与AI技术的深度融合，为法律人提供了即装即用的智能工作伙伴。律师不仅可以免费体验，还可以通过学习这些优秀Skill的设计思路，掌握自己构建Skill的方法。

四、律师自建Skill的实践案例

Skill的构建并不要求我们懂得编程，目前已有扣子3.0、Kimi Work、WorkBuddy等多个AI Agent平台，我们只需以自然语言描述流程和规则，输入基础资料，平台即可生成可运行的Skill。

以下是笔者参与开发的两个Skill案例：

1.法答网精选答问Plus（作者：龚家勇）

该Skill基于最高人民法院主办的《法答网精选答问》第1-37批共165个权威答疑（人民法院报发布）。当用户在自己的AI Agent里安装此Skill并提问后，Skill优先从法答网答疑中检索并精准引用回答，标注批次与问题序号。

这个Skill的价值在于：它让律师、法学生甚至公众，可以像与资深法官对话一样，快速获得《法答网精选答问》中的权威观点。用户只需在AI 对话中提出法律问题并调用该Skill，AI便会自动判断是否适用法答网答疑，并给出带有引用来源的答案。

下载地址：https://yuanli.ailaw.cn/Skills/fadawang-Skill

2.广告合规+消费者权益保护AI审查Plus（作者：龚家勇、冯浩伟）

该Skill基于《广告法》《电子商务法》《消费者权益保护法》及司法解释，结合食品、化妆品、医疗器械、纺织、玩具、电子产品等领域的实务案例，从广告合规与消费者权益保护角度提供专业审查意见。

例如，用户输入一段产品宣传文案，Skill会逐句分析是否存在虚假宣传、绝对化用语、违反《广告法》等情形，同时提示是否侵害消费者知情权、公平交易权等权益。该Skill适用于企业市场部、电商运营人员及广告合规相关律师。

下载地址：https://yuanli.ailaw.cn/Skills/ad-compliance-consumer-rights-ai-review-plus

五、结语

律师职业的本质是信任与专业判断，AI不会取代律师，AI会增强律师的执业技能，提高律师的工作效率。Skill作为连接律师经验与AI执行能力的桥梁，正在刷新法律服务的生产方式和交付形态。

或许，每一位法律人、律师都可以尝试从一个小的Skill开始，将自己最擅长的业务领域“技能化”，将自己静态的法律服务产品做成动态的Skill，在AI发展的时代潮流中留下我们创新的印记。